Обзор книги A Tour of C++

Прочитала новую книгу Страуструпа "A Tour of C++". Это очень краткое введение в С++11. Рекомендуется новичкам, которые уже умеют программировать на каком-то языке. Но мне такая рекомендация не нравится, потому что книга уж очень лаконичная. Она подойдет скорее человеку, который когда-то писал на С++, подзабыл, а сейчас надо срочно вспомнить и заодно понять чего нового появилось за прошедшее время.

Если вы на C++ пишете все время и в курсе изменений в C++11, то ничего нового вы там не найдете.

Что будет, если смешать C++ и C#

Если очень хочется, то можно звать C++ методы из C# кода и наборот. Например, если какие-то приятные функции есть в C++ API, но их нет в C#, их можно подключить следующим образом: Mixing .NET and native code

Все это выглядит легко и просто на таких маленьких примерах. Однако, если приложение у вас несколько больше размером, то начинают всплывать неприятные проблемы. Итак, проблемы, которые встретились мне.

Порча C# кучи
Если у вас намешан C++ и C# код, то из C++ можно залезть в C# кучу. Поробнее проблема разобрана в блоге Тесс Феррандес: .NET Crash: Managed Heap Corruption calling unmanaged code
Кстати, очень рекомендую ее блог. В постах до 2011 года она пишет про отладку, про WinDbg.

Потеря AppDomain
При переключении между C++ и C# кусками можно потерять текущий C#-контекст. Текущую директорию, например, что неприятно. Есть способы борьбы, которые работают не всегда.
Вот тут человек разбирает конкретный пример: Unmanaged callbacks across AppDomains.
Также есть разные кривые методы получения списка всех AppDomain'ов.

Впечатления от курса по машинному обучению

Отличный курс. Достаточный, для того чтобы получить общее представление о машинном обучении и понять, хочется ли заниматься этим дальше. Народ жалуется, что курс слишком упрощен. Не соглашусь, для вводного курса вполне нормальная сложность. Нейронные сети есть, SVM есть. К лекциям даются упражнения для закрепления материала, они из серии "подставить правильные цифры в формулу". Реальных задач по машинному обучению там нет, но это и правильно - такие задачи занимают недели и месяцы, их в такой курс не впихнешь.

Кстати, Эндрю Нг читает свои лекции опять прямо сейчас. Еще не поздно присоединиться! Stanford Machine Learning