Что будет, если смешать C++ и C#

Если очень хочется, то можно звать C++ методы из C# кода и наборот. Например, если какие-то приятные функции есть в C++ API, но их нет в C#, их можно подключить следующим образом: Mixing .NET and native code

Все это выглядит легко и просто на таких маленьких примерах. Однако, если приложение у вас несколько больше размером, то начинают всплывать неприятные проблемы. Итак, проблемы, которые встретились мне.

Порча C# кучи
Если у вас намешан C++ и C# код, то из C++ можно залезть в C# кучу. Поробнее проблема разобрана в блоге Тесс Феррандес: .NET Crash: Managed Heap Corruption calling unmanaged code
Кстати, очень рекомендую ее блог. В постах до 2011 года она пишет про отладку, про WinDbg.

Потеря AppDomain
При переключении между C++ и C# кусками можно потерять текущий C#-контекст. Текущую директорию, например, что неприятно. Есть способы борьбы, которые работают не всегда.
Вот тут человек разбирает конкретный пример: Unmanaged callbacks across AppDomains.
Также есть разные кривые методы получения списка всех AppDomain'ов.

Впечатления от курса по машинному обучению

Отличный курс. Достаточный, для того чтобы получить общее представление о машинном обучении и понять, хочется ли заниматься этим дальше. Народ жалуется, что курс слишком упрощен. Не соглашусь, для вводного курса вполне нормальная сложность. Нейронные сети есть, SVM есть. К лекциям даются упражнения для закрепления материала, они из серии "подставить правильные цифры в формулу". Реальных задач по машинному обучению там нет, но это и правильно - такие задачи занимают недели и месяцы, их в такой курс не впихнешь.

Кстати, Эндрю Нг читает свои лекции опять прямо сейчас. Еще не поздно присоединиться! Stanford Machine Learning

Что сказал Рихтер

Давно обещала рассказать о лекции Рихтера про потоки. Такие лекции - это не что-то редкое и удивительное, Рихтер - совладелец компании Wintellect и они за деньги прочтут эту лекцию всем желающим. Если у вас есть возможность на его занятия прийти - очень рекомендую.
Ценны они в первую очередь возможностью задать Рихтеру вопросы и интересными примерами кода, однако были высказаны несколько полезных мыслей. Итак, Рихтер рекомендует. (Никаких откровений, впрочем)
Не надо плодить потоки, потому что переключение контекстов - вещь дорогая. Разумно делать столько потоков, сколько в машине есть ядер.
Если уж поток создали, постарайтесь его не блокировать без крайней необходимости. Речь идет не только о мьютексах, но и о Join, Sleep.
 
Не надо играть с thread pool. "Leave the thread pool alone".

Ну а также volatile в C# и в C++ разные. В C# volatile "cannot cache and fence", а в C++ только "cannot cache".

Начался новый курс по машинному обучению

Эндрю Нг снова читает курс по машинному обучению. Теперь с русскими субтитрами. Машинное обучение (machine learning) очень востребовано среди работодателей, оно используется в современных поисковых движках, например. В 2007 году было первым в списке 12 IT skills that employers can't say no to и с тех пор мало что изменилось.